Estudiantes de messtria

Las empresas suelen utilizar la gestión de datos para ayudar a aumentar la eficiencia y la productividad de sus equipos. Los datos maestros son un tipo importante de datos que los empleados almacenan para ayudar a la gestión de las bases de datos. Aprender sobre los datos puede ayudarte a crear sistemas de gestión de datos más eficaces y a almacenar información más útil, por lo que si quieres aprender y mejorar en estos detalles, te recomendamos optar por alguna de las maestrías presenciales tecnológicas o de un campo similar al tuyo.

 

En este artículo, definimos los datos maestros en la gestión de bases de datos, repasamos los tipos más comunes y explicamos qué hay que tener en cuenta al seleccionar los datos maestros para su sistema de gestión, pero antes de saber que es una maestría en base de datos, debes de comprender que es una maestría principalmente descúbrelo aquí

 

¿Cómo funcionan las bases de datos?

Los datos maestros son información que las empresas utilizan y consultan constantemente durante los procesos de gestión de bases de datos. Esta información puede estar relacionada con los productos o servicios de una organización, los clientes, las finanzas u otras áreas de negocio. Pueden utilizar estos datos para ayudar en el análisis, para aumentar la eficacia de la recuperación de datos o para organizarlos de forma más eficaz. 

Base de datos

Los datos maestros son datos que existen fuera de las transacciones individuales. Por ejemplo, si un cliente compra cinco unidades de un producto, el punto de datos de la cantidad sólo existe dentro de esta transacción, lo que hace que sea un tipo de datos transaccional. Sin embargo, la información sobre el producto y el cliente existe fuera de esta transacción, lo que los convierte en datos maestros. Aunque los datos maestros no son transaccionales, las empresas suelen utilizarlos para ayudar a analizar las transacciones. Por ejemplo, las empresas pueden asignar a los clientes identificadores numéricos únicos y capturar información relativa a los mismos atributos para cada individuo, es una gran carrera o especialización para aquellas personas que sean hábiles en este ámbito, así que sea mas sencilla encontrar una licenciatura. 

 

Tipos de datos en la gestión de bases de datos

Esta es una lista de los tipos de datos maestros que las empresas suelen utilizar en la gestión de bases de datos:

Datos diferidos

Se trata de información sobre las entidades o personas que interactúan con la empresa, como por ejemplo:

Clientes: Los datos de las partes de los clientes pueden incluir sus nombres, un identificador único de cliente y su valor de vida.

Proveedores: La información de los proveedores abarca el historial de compras, las categorías de bienes, el inventario actual y la información de contacto.

Socios: La información de los socios suele incluir los datos de la empresa y la información de contacto.

Clientes potenciales: Los datos maestros de los prospectos pueden incluir los ingresos esperados, la información de contacto y su etapa actual en el proceso de ventas.

 

Datos de ubicación

Los datos maestros de ubicación se refieren a cualquier región en la que la empresa opere actualmente o tenga previsto expandirse. Estos datos pueden incluir el tamaño del mercado, los clientes de esa región o el crecimiento previsto de la misma. Por ejemplo, una empresa puede tener datos maestros sobre la ciudad de Nueva York que describen un aumento previsto del 10% en los ingresos de los productos que venden en esa región en los próximos años.

Persona realizando inventario

 

Datos de productos o servicios

Este tipo de datos maestros puede referirse a cualquier atributo de un producto o servicio que una empresa venda actualmente o tenga previsto vender. Los datos del producto pueden incluir las especificaciones de tamaño, los costes unitarios directos e indirectos, el nombre del producto y el tipo de producto. Por ejemplo, una empresa de juguetes puede tener datos maestros que describan el nombre de cada juguete, el grupo de edad al que va dirigido, el tamaño, la forma y el coste de producción