Top 5 Pros y Contras de recibir una educación en línea

Top 5 Pros y Contras de recibir una educación en línea

La educación en línea es potencialmente la mayor bendición jamás experimentada por la humanidad. Los estudiantes en el oeste de China, Tanzania y Chile pueden obtener la misma educación que cualquier otra persona, teóricamente. Finalmente, la educación, sin importar el nivel de grado o la disciplina escolar de la escuela, está disponible para casi cualquier persona con una conexión a Internet y una computadora portátil. La realidad es que hay buenas y malas noticias.

La buena noticia es que los obstáculos para recibir una educación se están evaporando rápidamente. A medida que el costo de las computadoras personales y las computadoras portátiles se reduce y su disponibilidad aumenta, el acceso a la educación, que históricamente requería la presencia de un estudiante en la institución de aprendizaje, está desapareciendo como un requisito para obtener conocimiento. Los costos de alimentos, vivienda y transporte pueden ser eliminados del presupuesto para una educación en muchos casos. La mala noticia es que no todos los cursos y la educación se pueden realizar a distancia. No puedes aprender un procedimiento quirúrgico presionando alrededor del mouse y no puedes aprender cómo golpear un lóbulo alto sobre la red al presionar repetidamente las teclas de flecha (aunque puedes hacerlo en tu Wii).

El hecho es que, como muchas otras cosas en la vida moderna, una educación en línea tiene su lugar y condiciones propicias que le permiten al estudiante en línea la mejor oportunidad para una experiencia de aprendizaje de calidad.

Pro 1

Obviamente, la mejor ventaja para la educación en línea es ir a clase cuando y donde sea mejor para usted. En otras palabras, puede obtener sus lecciones y hacer su tarea desde la comodidad de su hogar sin tener que irse, en general. Esto permite que cada estudiante aprenda a su propio ritmo y a su manera. Atrás quedaron los días de estar sentado en un aula, observar al instructor y escuchar al hombre en la tercera fila de ronquidos. ¡Y no tiene que estacionarse en el rincón más alejado del estacionamiento y caminar a través de la lluvia para llegar a clase!

Pro 2

El dinero es la base de todas las educaciones. La falta de fondos solía significar ir a la universidad estatal o al campus de extensión local. Como se mencionó anteriormente, los costos asociados con los otros aspectos de recibir una educación, comida, refugio, transporte, etc. han sido eliminados. Ahora el estudiante puede enfocar sus limitados recursos financieros en lo que es más importante: ¡la matrícula!

Pro 3

Las elecciones en la vida son siempre importantes. Con una educación en línea, un estudiante puede elegir literalmente entre docenas de escuelas y cientos de planes de estudio. Se han ido los días en que no ofrecemos eso aquí ”. Si quieres convertirte en un CPA, puedes hacerlo en línea. Si desea obtener información sobre historia del arte, administración de negocios o soluciones de redes de software, puede hacerlo con un programa que haya podido identificar y acceder a través de Internet. Un estudiante no se queda estancado con lo que las escuelas locales tienen para ofrecer.

Pro 4

La velocidad de la educación siempre ha sido un factor con respecto a la asistencia a clase, la programación de cursos y las opciones de los profesores. Se acabaron los días de trabajar 6 meses y ganar el dinero para pagar la escuela durante 6 meses, y luego trabajar otros 6 meses y pagar los próximos 6 meses … en otras palabras, el bachillerato de seis años ahora es opcional, no obligatorio . Los estudiantes pueden acelerar el aprendizaje o desacelerar el aprendizaje, es su elección. Si eres inteligente, puedes ir más rápido y si no eres tan inteligente, puedes aprender a un ritmo que no te ponga en competencia directa con tus compañeros de clase.

Pro 5

Quizás la ventaja más importante para la educación en línea es la aceptación. Los títulos en línea se aceptan tan fácilmente como los diplomas tradicionales y, en algunos casos, se aceptan más fácilmente. Un estudiante tiene la capacidad de aprender, aprobar exámenes y obtener un diploma sin preocuparse por el valor de ese diploma. La educación de alta calidad ya no es competencia exclusiva de ricos y aventajados. Los colegios y universidades han captado las ventajas que obtienen al proporcionar títulos en línea a los estudiantes. El tamaño de las clases no está limitado por el número de asientos en una sala.

La educación en línea tiene algunas desventajas, que en algunos casos se pueden evitar y en otros no se pueden evitar.

Con 1

Existen fábricas de diplomas. Son un hecho de la vida. Normalmente, son bastante fáciles de detectar, tanto para el estudiante potencial como para un empleador potencial. Si has decidido obtener tu educación en línea, asegúrate de no estar lidiando con el campo de golf de Putt-Putt Excellent Education de Ed. En su mayor parte, estos nefastos proveedores de pieles de oveja sin valor pueden ser fácilmente detectados y evitados, pero en cualquier caso, revise la escuela para obtener sus certificados de acreditación.

Con 2

Poder ir a clase en pijama no significa que un estudiante pueda dormir durante las clases. Además, el hecho de que el estudiante esté en casa puede ser una gran distracción. Niños, animales, vecinos molestos y un maratón de Star Trek pueden ser distracciones efectivas, reduciendo la atención del estudiante a las clases ofrecidas. Es posible que los estudiantes no tengan que estar en sus asientos a una hora y lugar designados, pero eso no significa que la conferencia del profesor sea menos importante para la calificación final. Recuerda, ¡todo está en el examen!

Con 3

La interacción en el campus es muy limitada si no se elimina por completo. Los estudiantes realmente no conocen a otros estudiantes, excepto en línea. El olor de las hojas otoñales se pudren en el suelo y los aplausos de los ex alumnos del estadio de fútbol se han ido. Conocer a otros estudiantes es restringido y, por lo tanto, la interacción social también es limitada. Algunos cursos requieren que un estudiante asista a ciertas clases en el campus, pero la mayoría de los educadores en línea están eliminando esta difícil realidad.

Con 4

Las fallas técnicas pueden poner un verdadero problema en la marea de un estudiante. El software más nuevo y avanzado utilizado por los recursos de instrucción en línea puede dejar a algunos estudiantes (y a sus profesores) mirando las pantallas de gobbledy-goop. Los envíos pueden ser perdidos o destruidos por problemas de computadora. En algunos casos, los estudiantes y sus instructores están lidiando con nuevas tecnologías y, al igual que con muchas tecnologías nuevas y en evolución, la educación en línea no es inmune a estas frustraciones.

Con 5

El hecho de que sea una escuela y esté acreditado, no significa que esté recibiendo la misma educación que otra persona que estudia la misma disciplina en una escuela diferente. La estandarización de los materiales de los cursos todavía está en proceso con muchas agencias de acreditación, lo que deja a las escuelas una amplia discreción en cuanto al contenido de la clase y los materiales de las materias. La descripción general de la acreditación del contenido en línea está aumentando y, con suerte, en los próximos años, los problemas de la estandarización se eliminarán todos juntos.

Hay otras ventajas y desventajas de recibir una educación en línea; sin embargo, las ventajas superan ampliamente las desventajas. El hecho de que la educación superior esté disponible para tanta gente en términos mucho más flexibles que los que se ofrecen históricamente hace que la educación en línea sea, quizás, el mayor avance para la humanidad desde la invención del fuego.

¿Por qué las mujeres superan en número a los hombres en la universidad?

¿Por qué las mujeres superan en número a los hombres en la universidad?

“Las mujeres obtuvieron el 45.1 por ciento de las licenciaturas en negocios en 1984-5 y el 50 por ciento para 2001-2, un aumento de solo el 9.1 por ciento en 1970-1”.

Es bastante conocido que las mujeres de hoy superan en número a los hombres en las universidades estadounidenses. En 2003, había 1.35 mujeres por cada hombre que se graduó en una universidad de cuatro años y 1.3 mujeres por cada estudiante universitario. Eso contrasta con 1960, cuando había 1.6 hombres por cada mujer que se graduaba en una universidad de cuatro años en los Estados Unidos y 1.55 hombres por cada estudiante universitario. ¿Cómo es este cambio?

En el Homecoming of American College Women: The Reversal of the College Gender Gap (Documento de trabajo NBER 12139), las autoras Claudia Goldin, Lawrence Katz e Ilyana Kuziemko ofrecen algunas explicaciones para el cambio. En la era posterior a la Segunda Guerra Mundial, señalan, el rendimiento financiero para las mujeres de educación superior aumentó considerablemente. Al principio, desde finales de la década de 1950 hasta principios de la década de 1970, las mujeres tendían a realizar ocupaciones con gran intensidad femenina, como la enseñanza y el trabajo social después de la graduación. Entonces, se especializaron en educación, inglés y literatura, tal vez, y con frecuencia tenían como objetivo encontrar compañeros adecuados en la universidad.

De hecho, estas graduadas universitarias tenían una alta tasa de fertilidad después del matrimonio, siendo las madres de la generación Baby Boom. En 1960, la participación en la fuerza laboral de mujeres graduadas de la universidad en sus veinte y treinta años fue baja: solo el 39 por ciento de las personas de 30 a 34 años estaban empleadas y el 47 por ciento de los empleados eran docentes; El 73 por ciento tenía hijos en casa. Una década más tarde, solo el 49 por ciento de los graduados de 1970 tenían empleo entre los 30 y los 34 años, y el 55 por ciento de los que tenían trabajo eran maestros.

Pero a partir de finales de los años sesenta y principios de los setenta, las expectativas de las mujeres jóvenes sobre su futura participación en la fuerza laboral cambiaron radicalmente. En lugar de seguir los pasos de sus madres, apuntaban a tener carreras, no solo trabajos. Estas carreras a menudo estaban fuera de las ocupaciones tradicionalmente femeninas para mujeres. En la escuela secundaria, tomaron más cursos de ciencias y matemáticas. Como resultado, sus calificaciones en los exámenes de matemáticas y lectura de duodécimo grado aumentaron en comparación con los de los niños. Para los graduados universitarios de 1980, cuando alcanzaron los 30 a 34 años de edad, el 70 por ciento estaba empleado, solo el 36 por ciento de los empleados eran maestros y el 60 por ciento tenía hijos en el hogar. Los autores estiman que alrededor del 30 al 60 por ciento del aumento en la proporción de mujeres / hombres de graduados universitarios desde la década de 1970 hasta la década de 1990 se puede explicar por estos cambios.

Otro factor relevante en el cambio de género, la edad del primer matrimonio de las graduadas universitarias, aumentó en aproximadamente 2,5 años en la década de 1970. Mientras que desde la década de 1950 hasta principios de la década de 1970, las mujeres solían casarse poco más de un año después de la graduación, para 1981 la edad promedio de matrimonio para las mujeres con educación universitaria era de 25. Esta demora permitió que muchas mujeres fueran estudiantes más serias y menos preocupadas sobre la obtención de un marido mientras cursa una licenciatura.

Además de la posibilidad de una mayor inversión en carreras profesionales fue la disponibilidad de la “píldora” anticonceptiva. Las mujeres podrían planificar mejor sus futuros. Con un resurgimiento del feminismo, las mujeres jóvenes también se sintieron más empoderadas. Tenían mayores garantías por parte del gobierno de que la discriminación laboral de los empleadores contra las mujeres no sería tolerada. Anticiparon un campo de juego más equitativo con respecto a los hombres en términos de acceso a carreras bien remuneradas para graduados universitarios y programas universitarios profesionales y de posgrado, señalan los autores. Desde 1980, la prima salarial para un título universitario ha aumentado, especialmente para las mujeres. Durante toda la vida, muchas mujeres se han tomado tiempo fuera del trabajo para cuidar a sus hijos a tiempo completo. Pero más recientemente, su participación en la fuerza laboral ha comenzado a parecerse a la de los hombres. “El jurado aún está deliberando sobre si los beneficios económicos de toda la vida de la universidad son mayores para las mujeres que para los hombres”, escriben los autores.

Una señal de aumento de las expectativas de las mujeres se muestra en el hecho de que las mujeres obtuvieron el 45,1 por ciento de los títulos de licenciatura en negocios en 1984-5 y el 50 por ciento para 2001-2, un aumento de solo el 9,1 por ciento en 1970-1. También se han producido grandes aumentos similares en la participación femenina en las licenciaturas en ciencias de la vida, ciencias físicas e ingeniería desde principios de los años setenta. También podría ser que el aumento en las tasas de divorcio desde la década de 1960 y la mayor responsabilidad de las mujeres con respecto a los niños hayan llevado a las mujeres a ver una inversión en la universidad como una póliza de seguro para sus vidas financieras futuras.

Otro aspecto de la reversión de la brecha de género en la universidad, en lugar de su eliminación, es la persistencia de las diferencias de comportamiento y desarrollo entre hombres y mujeres. Los niños a menudo maduran más lentamente que las niñas. En los grados K-12, los niños tienden a tener una mayor incidencia de problemas de comportamiento (o un nivel más bajo de habilidades no cognitivas) que las niñas. Las niñas pasan más tiempo haciendo la tarea que los niños. Según los autores, estos factores de comportamiento, después de ajustar los antecedentes familiares, los resultados de las pruebas y los logros de la escuela secundaria, pueden explicar prácticamente toda la ventaja femenina al ingresar a la universidad para la clase de graduados de la escuela secundaria de 1992. Permitió que “las niñas salten sobre los niños en la carrera hacia la universidad”. De manera similar, los adolescentes varones, tanto a principios de los años ochenta como a fines de los noventa, tuvieron una mayor incidencia (auto-informada) de arrestos y suspensiones escolares que las adolescentes.

El “regreso a casa” en el título de los autores a su artículo se refiere al hecho de que para 1980 el equilibrio de género en la universidad había regresado a su nivel anterior a 1930 en los Estados Unidos, aunque los niveles de asistencia a la universidad eran casi seis veces más altos en 1980 que en la década de 1920 tanto para hombres como para mujeres. La cantidad de estudiantes universitarios entre hombres y mujeres fue aproximadamente paritaria entre 1900 y 1930. Muchas mujeres asistían a colegios de capacitación de maestros en esos días.

El punto más alto de desequilibrio de género en la asistencia a la universidad se alcanzó en 1947, después del regreso de hombres de la Segunda Guerra Mundial que luego eran elegibles para subsidios educativos a través de los proyectos de ley de IG, cuando los hombres de pregrado superaban en número a las mujeres de 2,3 a 1. Desde entonces, el número relativo de mujeres en la universidad ha aumentado. la década de 1950, con una pausa cuando muchos hombres fueron a la universidad para evitar servir en la Guerra de Vietnam.

La disminución en la proporción de hombres y mujeres entre los estudiantes universitarios en los últimos 35 años es real, y no se debe principalmente a los cambios en la mezcla étnica de la población universitaria o a los tipos de instituciones postsecundarias a las que asisten, los autores afirmar. La participación femenina en estudiantes universitarios se ha expandido en las 17 naciones miembro de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos en las últimas décadas, tanto que las mujeres ahora superan en número a los hombres en la universidad en casi todas las naciones ricas.

¿Qué son los algoritmos de aprendizaje automático?

¿Qué son los algoritmos de aprendizaje automático?

El aprendizaje automático es una rama de la informática que se enfoca en otorgarle a la IA la capacidad de aprender tareas. 5 Mejores Experimentos de Google AI para Explorar la Inteligencia Artificial 5 Mejores Experimentos de Google AI para Explorar la Inteligencia Artificial Google tiene varios experimentos de AI con los que puedes jugar y jugar. ahora. Gracias al aprendizaje automático, pueden cambiar el mundo del mañana con su ayuda. Leer más Esto incluye desarrollar habilidades sin que los programadores codifiquen explícitamente la IA para hacer estas cosas. En cambio, la IA es capaz de usar datos para enseñarse a sí misma.

Los programadores logran esto a través de algoritmos de aprendizaje automático. Estos algoritmos son los modelos en los que se basa un comportamiento de aprendizaje de IA. Los algoritmos, junto con los conjuntos de datos de entrenamiento, permiten a la IA aprender.

Un algoritmo generalmente proporciona un modelo que una IA puede usar para resolver un problema. Por ejemplo, aprender a identificar imágenes de gatos frente a perros. La IA aplica el modelo establecido por el algoritmo a un conjunto de datos que incluye imágenes de gatos y perros. Con el tiempo, la IA aprenderá cómo identificar gatos de perros de manera más precisa y sencilla, sin aportes humanos.

El aprendizaje automático mejora la tecnología, como los motores de búsqueda, los dispositivos domésticos inteligentes, los servicios en línea y las máquinas autónomas. Es así como Netflix sabe qué películas es más probable que disfruten y cómo los servicios de transmisión de música pueden recomendar listas de reproducción.

7 veces cuando el aprendizaje de la máquina salió mal

1. Errores de resultados de búsqueda de imágenes de Google

La búsqueda de Google ha hecho que navegar por la web sea mucho más fácil. El algoritmo del motor tiene en cuenta una variedad de cosas al generar resultados, como palabras clave y tasa de rebote. Pero el algoritmo también aprende del tráfico de usuarios, lo que puede causar problemas en la calidad de los resultados de búsqueda.

En ninguna parte es esto más evidente que en los resultados de la imagen. Dado que es más probable que las páginas que reciben mucho tráfico muestren sus imágenes, las historias que atraen a un gran número de usuarios, incluido clickbait, a menudo tienen prioridad.

Por ejemplo, los resultados de la búsqueda de imágenes para los campamentos de ocupantes ilegales en Sudáfrica “causaron controversia cuando se descubrió que predominaban los sudafricanos blancos. Esto es a pesar de las estadísticas que muestran que la gran mayoría de las personas que viven en viviendas informales, como las chozas, son sudafricanos negros.

Los factores utilizados en el algoritmo de Google también significan que los usuarios de Internet pueden manipular los resultados. Por ejemplo, una campaña de usuarios influyó en los resultados de la búsqueda de imágenes de Google en la medida en que la búsqueda del término idiota “muestra imágenes del presidente de los EE. UU. Donald Trump.

2. Microsoft Bot se convirtió en un nazi

Confíe en Twitter para corromper un chatbot de aprendizaje automático bien intencionado. Esto es lo que ocurrió un día después del lanzamiento del ahora famoso chatbot Tay de Microsoft.

Tay imitó los patrones de lenguaje de una adolescente y aprendió a través de sus interacciones con otros usuarios de Twitter. Sin embargo, se convirtió en uno de los errores más infames de la IA cuando comenzó a compartir declaraciones nazis e insultos raciales. Resulta que los trolls habían usado el aprendizaje automático de la IA contra él, inundándolo con interacciones cargadas de intolerancia. No mucho después, Microsoft desconectó a Tay para siempre.

3. Problemas de reconocimiento facial de la IA

Reconocimiento facial La IA a menudo aparece en los titulares por razones erróneas, como historias sobre el reconocimiento facial y problemas de privacidad. Pero esta IA también causó grandes preocupaciones al tratar de reconocer a las personas de color.

En 2015, los usuarios descubrieron que Google Photos estaba clasificando a algunos negros como gorilas. En 2018, una investigación realizada por la ACLU que mostró que el software de identificación de Amazon Rekognition identificó a 28 miembros del Congreso de los EE. UU. Como sospechosos de la policía, con falsos positivos que afectan de manera desproporcionada a las personas de color.

Otro incidente involucró el software Face ID de Apple ¿Comprar un iPhone X? ¿La identificación de la cara podría hacerte reconsiderar la compra de un iPhone X? Face ID podría hacerle reconsiderar La característica más notable del iPhone X es el sistema de desbloqueo del dispositivo Face ID. ¿Pero qué tan seguro es? ¿Tendrá Apple acceso a una enorme base de datos de caras de todos? Leer más identifica incorrectamente a dos mujeres chinas diferentes como la misma persona. Como resultado, el colega del propietario del iPhone X podría desbloquear el teléfono.

Mientras tanto, la investigadora del MIT, Joy Buolamwini, recuerda que a menudo necesita usar una máscara blanca mientras trabaja en la tecnología de reconocimiento facial para que el software la reconozca. Para resolver problemas como este, Buolamwini y otros profesionales de TI están llamando la atención sobre el problema y la necesidad de conjuntos de datos más inclusivos para la capacitación en IA.

4. Deepfakes utilizados para engaños

Mientras que las personas han usado Photoshop durante mucho tiempo para crear imágenes de engaño, el aprendizaje automático lleva esto a un nuevo nivel. El software como FaceApp le permite intercambiar los temas de un video a otro.

Pero muchas personas explotan el software para una variedad de usos maliciosos, incluida la superposición de caras de celebridades en videos para adultos o la generación de videos de engaños. Mientras tanto, los usuarios de Internet han ayudado a mejorar la tecnología para que sea cada vez más difícil distinguir videos reales de falsos. Como resultado, esto hace que este tipo de IA sea muy poderoso en términos de difundir noticias falsas y engaños. Facebook ofrece consejos para ayudarle a detectar noticias falsas Facebook ofrece consejos para ayudarlo a detectar noticias falsas Si bien Facebook no produce noticias falsas, al menos En parte responsable de su difusión. Es por eso que ahora ofrece consejos para ayudarte a detectar noticias falsas antes de que se propaguen.

5. El ascenso de los bots de Twitter

Los robots de Twitter se crearon originalmente para automatizar cosas como las respuestas de servicio al cliente para las marcas. Pero la tecnología es ahora una causa importante de preocupación. De hecho, la investigación ha estimado que hasta 48 millones de usuarios en Twitter son en realidad bots de IA.

En lugar de simplemente usar algoritmos para seguir ciertos hashtags o responder a las consultas de los clientes, muchas cuentas de bot intentan imitar a personas reales. Estas “personas” promueven engaños y ayudan a que las noticias falsas se vuelvan virales.

Una ola de robots de Twitter incluso influyó en la opinión pública hasta cierto punto sobre el Brexit y las elecciones presidenciales de 2016 en Estados Unidos. El mismo Twitter admitió que descubrió alrededor de 50,000 bots de fabricación rusa que publicaron sobre las elecciones.

Los bots continúan plagando el servicio, difundiendo desinformación. El problema es tan grande que incluso afecta la valoración de la empresa.

6. Los empleados dicen que Amazon AI decidió contratar hombres es mejor

En octubre de 2018, Reuters informó que Amazon tuvo que desechar una herramienta de reclutamiento de trabajo después de que la IA del software decidiera que los candidatos masculinos eran preferenciales.

Los empleados que deseaban permanecer en el anonimato se presentaron para contarle a Reuters sobre su trabajo en el proyecto. Los desarrolladores querían que la IA identificara a los mejores candidatos para un trabajo en función de sus CV. Sin embargo, las personas involucradas en el proyecto pronto notaron que la IA penalizaba a las candidatas. Explicaron que la IA utilizaba los CV de la última década, la mayoría de los cuales eran de hombres, como su conjunto de datos de entrenamiento.

Como resultado, la IA comenzó a filtrar los CV en función de la palabra clave mujeres “. La palabra clave apareció en el CV en actividades como la capitana del club de ajedrez femenino ”. Mientras que los desarrolladores modificaron la IA para evitar esta penalización de los currículos de las mujeres, Amazon finalmente desechó el proyecto.

7. Contenido inapropiado en YouTube Kids

YouTube Kids tiene muchos videos tontos y caprichosos destinados a entretener a los niños. Pero también tiene un problema de videos spam que manipulan el algoritmo de la plataforma.

Estos videos están basados ​​en etiquetas populares. Dado que los niños pequeños no son espectadores muy exigentes, los videos basura que utilizan estas palabras clave atraen millones de visitas. AI genera automáticamente algunos de estos videos utilizando elementos de animación de stock, basados ​​en etiquetas de tendencias. Incluso cuando los videos están hechos por animadores, sus títulos se generan específicamente para el relleno de palabras clave.

¿Por qué seguimos preocupados por las mujeres en la ciencia?

¿Por qué seguimos preocupados por las mujeres en la ciencia?

Todavía no hemos resuelto los problemas que mantuvieron a las mujeres fuera de la ciencia hace décadas.

El 14 de enero de 2005, Sue Rosser, uno de los coautores de este artículo, fue un orador invitado en una conferencia de la Oficina Nacional de Investigación Económica en la Universidad de Harvard. El mismo día, el economista Lawrence Summers, quien entonces era presidente de Harvard, pronunció su discurso ahora infame en la conferencia sobre por qué las instituciones de élite tienen tan pocas mujeres científicas e ingenieros en sus facultades. Sus comentarios alimentaron un debate nacional sobre las mujeres y la ciencia.

¿Por qué no se ha resuelto la cuestión de las mujeres en la ciencia después de años de debate y la inversión de millones de dólares federales y de fundaciones en programas que alientan a las mujeres a ingresar a la ciencia y la ingeniería? ¿Cuál es la evidencia de discriminación en la academia, cuando muchas más mujeres ahora obtienen títulos en ciencias e ingeniería en comparación con hace treinta años?

Tendencias ocultas

Durante las últimas tres décadas, el porcentaje general de mujeres que se graduaron en ciencias, tecnología, ingeniería mecatrónica y matemáticas, conocidas colectivamente como las disciplinas STEM, ha aumentado dramáticamente. Este crecimiento tiende a ocultar al menos otros tres aspectos de la demografía de la fuerza laboral de ciencia y tecnología.

La National Science Foundation (NSF) informó en 2007 sobre Mujeres, Minorías y Personas con Discapacidades en Ciencias en Ingeniería que en 2004, las mujeres obtuvieron 57.6 por ciento de los títulos de licenciatura en todos los campos y el 59.1 por ciento de todos los títulos de maestría. A partir de 2000, las mujeres también obtuvieron más títulos de licenciatura en ciencias e ingeniería, aunque obtuvieron solo el 43.6 por ciento de los títulos de maestría en esos campos. En 2004, las mujeres obtuvieron el 60 por ciento de los doctorados en campos distintos a la ciencia y la ingeniería, pero solo el 44 por ciento de los doctorados en ciencia e ingeniería recibidos por ciudadanos de los Estados Unidos y residentes permanentes.

Los datos agregados también ocultan la gran variación en la participación de las mujeres en los campos STEM. La NSF informa que, en general, las mujeres obtienen la mayoría de los títulos de licenciatura en campos distintos a la ciencia y la ingeniería, como humanidades, educación y bellas artes, y en los campos de la ciencia y la ingeniería de la psicología, las ciencias sociales y las ciencias biológicas. Los hombres obtienen la mayoría de los títulos en ciencias de la computación; ciencias terrestres, atmosféricas y oceánicas; matemáticas y estadística; Ciencias fisicas; e ingeniería.

A nivel de maestría, las mujeres obtuvieron la mayoría de los títulos en 2004 en campos que incluyen ciencias biológicas, psicología y ciencias sociales. Las mujeres obtuvieron menos de la mitad de las maestrías en ciencias de la computación; ciencias terrestres, atmosféricas y oceánicas; matemáticas y estadística; Ciencias fisicas; e ingeniería.

A nivel de doctorado, las mujeres obtuvieron menos de la mitad de los títulos de ciencia e ingeniería en 2004 en todos los campos, excepto en psicología y algunas ciencias sociales, como la antropología, la historia de la ciencia y la sociología. Las mujeres obtuvieron el 46,3 por ciento de los doctorados en ciencias biológicas. Desafortunadamente, el número de puestos disponibles en las ciencias sociales y de la vida es constante o decreciente, y el financiamiento federal es relativamente limitado, lo que lleva a una competencia intensa. Según el informe de la NSF de 2007, las mujeres obtuvieron menos de un tercio de los doctorados en ciencias informáticas; ciencias terrestres, atmosféricas y oceánicas; matemáticas y estadística; Ciencias fisicas; e ingeniería.

En resumen, en muchas de las ciencias sociales y de la vida, las mujeres han alcanzado la paridad en los porcentajes de los títulos recibidos. En otras áreas, como las geociencias, las matemáticas y las ciencias físicas, los porcentajes de mujeres siguen aumentando pero no se han acercado a la paridad. En ingeniería y ciencias de la computación, los campos STEM de más rápido crecimiento con la mayor demanda de mano de obra, los porcentajes de mujeres han alcanzado una meseta o han disminuido en la última década.

¿Es simplemente una cuestión de tiempo hasta que el mayor número de mujeres que se gradúan en ciencias e ingeniería se traduzca en más profesoras en las universidades de élite? ¿O el porcentaje de mujeres entre los profesores de ciencias e ingeniería en las instituciones de investigación de élite se mantendrá constante en un 10 por ciento, como lo ha hecho en las últimas cinco décadas? ¿Qué diferencia hay si las mujeres continúan sintiéndose menos atraídas inicialmente por algunas áreas de la ciencia y la tecnología, si abandonan la fuerza laboral científica o si nunca alcanzan puestos de alto nivel y liderazgo en instituciones académicas de élite?

Barreras

Muchas de las mujeres que obtienen maestrías en ciencias e ingeniería y se incorporan a la fuerza laboral se van poco después de comenzar el empleo académico. Lo hacen porque ciertos obstáculos les impiden permanecer en el campo o alcanzar su máximo potencial como profesionales en el mundo académico. Algunas de estas barreras son nuevas, pero las entrevistas que Rosser realizó con mujeres científicas en un documento de 2004 que se conserva hace treinta años, aparecen hoy en un lenguaje, comportamientos y estructuras algo diferentes.

La investigación debe investigarse y resumirse imparcialmente sobre la base de los hechos, no retorcerse para adaptarse a las agendas políticas de la gente. Pero con una proporción de diez a uno de liberales a conservadores en el mundo académico, supongo que no debería esperar lo contrario de la Asociación Americana de Profesores Universitarios. Personalmente soy un liberal, pero es obvio que nuestra falta de representación está sesgando la forma en que evaluamos la evidencia cuando incluso las piezas pirateadas como este artículo pueden llegar a publicarse.

7 Beneficios de un MBA en línea

Después de adquirir alguna experiencia en el mundo de la gestión empresarial, es común querer avanzar en su educación para ascender en la carrera profesional. Para muchas personas, esto significa obtener un MBA. Pero en el pasado, era más difícil obtener este codiciado grado debido a la necesidad de asistir a clases en persona.

maestría en administración hospitalaria

En estos días, el camino para recibir un título en negocios avanzados es más fácil que nunca. Hay cientos de programas de MBA en línea acreditados que ofrecen cursos 100% en línea. Muchos de estos programas de negocios pueden ofrecerle la educación avanzada que necesita desde la comodidad de su hogar y, en algunos casos, incluso puede obtener el título en menos de 18 meses.

¿Es un MBA en línea para usted? Considere estos siete beneficios y haga la llamada:

1. Flexible

La mayoría de las personas que eligen un MBA en línea lo hacen en parte debido a la flexibilidad. Los adultos que trabajan generalmente deben equilibrar cuidadosamente sus responsabilidades laborales y familiares, al mismo tiempo que intentan avanzar en la carrera profesional. La mayoría de los programas de MBA en línea ofrecen una combinación de sincronización (en vivo, clases de tiempo establecido con otros estudiantes que asisten, y asíncronas (clases archivadas que pueden completarse en su horario), por lo que los programas de MBA en línea a menudo son fácilmente adaptables al trabajo agitado y los horarios familiares.

2. Asequible

Para los estudiantes con un presupuesto limitado, no hay duda de las preocupaciones sobre el costo de la matrícula de MBA. Pero los MBA en línea pueden proporcionarle un gran valor cuando se trata de dinero. Hay programas en línea disponibles hoy por $ 5000 o $ 10,000 por año. Al mismo tiempo, también es posible gastar $ 50,000 por año. Por eso es importante hacer tus compras con cuidado.

3. Tecnología

Los MBA en línea ofrecen un plan de estudios de alta calidad para los estudiantes de todo el país y el mundo. Por lo tanto, el programa de MBA en línea típico está a la vanguardia de la tecnología empresarial. La tecnología de aprendizaje de la escuela de negocios en línea ofrece grandes ventajas a los estudiantes de MBA. Primero, aumentará su comprensión de la tecnología empresarial actual al usarla todos los días. Esta tecnología también hace que su educación sea más fácilmente compatible con sus necesidades personales y su apretada agenda.
Las actuales plataformas de MBA en línea como Adobe y ANGEL hacen que el aprendizaje en línea sea más efectivo e interactivo. Además, muchos programas de MBA en línea ofrecen un excelente soporte técnico para ayudar a los estudiantes a manejar cualquier problema que surja.

4. diverso

Los MBA en línea de hoy son altamente adaptables a muchas necesidades y antecedentes. Si es valioso para usted aprender de una variedad de personas, ir con un MBA en línea podría ser una excelente opción.

5. Global

Los programas de MBA en línea han crecido dramáticamente en prestigio en los últimos 10 años. Una de las razones es que muchos se esfuerzan por atraer a la mayor cantidad posible de estudiantes internacionales fuertes. Algunos de los mejores programas de MBA en línea ofrecen una variedad de programas de inmersión en negocios internacionales. Algunas escuelas incluso han establecido campus satélites en otros países. Como generalmente no verás a tus compañeros de clase diariamente, conectarte con otros profesores y estudiantes en entornos internacionales puede tener un gran impacto en tu educación.

6. Elección

Si ha estudiado un MBA tradicional en su área, puede elegir entre una o dos universidades. Cuando elige un MBA en línea, literalmente puede elegir entre cientos de escuelas. Esta oportunidad de ampliar sus opciones puede llevar a muchas más oportunidades educativas que pueden mejorar su futuro salario y nivel de habilidad.
Por ejemplo, Southern New Hampshire University ofrece muchas especialidades de MBA en línea que no están disponibles en los programas basados ​​en el campus, como la justicia penal, el desarrollo económico de la comunidad, la administración de ingeniería, la contabilidad forense, el análisis cuantitativo, Six Sigma, las redes sociales y la administración de deportes en línea.
Ver comentarios en nuestras 10 mejores selecciones para los programas tradicionales de MBA ofrecidos en línea.

7. Acreditación

A medida que los programas de grado de negocios en línea han crecido en estatura y calidad, más y más de ellos están obteniendo la acreditación de programas de prestigiosos organismos de acreditación. Por ejemplo, la Association to Advance Collegiate Schools of Business o AACSB es el organismo de acreditación de programas empresariales más conocido del mundo. Ahora ha acreditado cientos de programas de MBA en línea de calidad. Este riguroso proceso de acreditación le dice que el programa de grado es de alta calidad y será valorado por las posibles empresas contratantes.

Al agregar todos estos beneficios, está claro que obtener su MBA en línea puede ser el boleto para obtener una educación altamente comercial y valiosa que realmente puede acelerar su carrera y el potencial salarial de MBA